大规模并行查询
采用 MPP 并行处理架构，面向大规模数据集提供高吞吐和低延迟查询能力，并支持按节点扩展容量或性能。
Apache HAWQ®
Apache Hadoop 原生 SQL 分析数据库Apache HAWQ® 将大规模并行处理能力、ANSI SQL 兼容性、Apache Hadoop 生态集成和多种数据存储格式支持结合在一起，可通过 HDFS 原生查询 Hadoop 数据。项目页面显示该项目已退休，并提供历史版本、文档、代码及社区资料。
- 3.0.0.0
- 页面提供的 HAWQ 发布版本
- 2015年9月
- 进入 Apache 孵化阶段
- 2018年8月15日
- Apache 软件基金会董事会批准成为顶级项目
- 4次
- 孵化项目阶段完成的发布次数
面向 Hadoop 数据的原生分析能力
从并行查询、SQL 兼容到生态管理，Apache HAWQ® 提供完整的企业分析数据库技术资料。
ANSI SQL 兼容
支持复杂查询、连接、汇总和嵌套查询，便于 SQL 应用及商业智能和数据可视化工具使用既有技能。
Apache Hadoop 原生集成
可通过 HDFS 原生查询 Hadoop 数据，并与 Apache YARN、Apache Ambari 和 Apache HCatalog 集成管理。
多种数据格式支持
支持 Apache Parquet、Apache AVRO、Apache HBase 等数据存储格式。
高级分析与机器学习
可与 Apache MADlib SQL 分析和机器学习库协同，用于数据科学、高级分析和现代应用开发场景。
版本与项目历程
以下内容来自 Apache HAWQ® 公开页面中的版本信息和项目公告。
项目已退休
公开页面声明 Apache HAWQ 项目已退休，并提示前往 Apache Attic 页面了解详情。
HAWQ 3.0.0.0 发布资料
页面提供 HAWQ 3.0.0.0 的二进制版本和源代码下载入口，并附带发布说明、PGP 签名和 SHA-256 校验文件。
成为 Apache 顶级项目
页面说明 Apache 软件基金会董事会于 2018 年 8 月 15 日批准 Apache HAWQ 成为顶级项目。
文档、代码与发布文件
通过官方文档、代码仓库、问题跟踪和发布校验资料了解 Apache HAWQ®。
从这里开始使用Apache HAWQ®。
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